WAIC 2026｜第一财经举办AI创新者思享汇：人与人工智能共奔前程

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，由第一财经主办的“AI创新者思享汇”在上海举行。本次论坛以“智能伙伴、共创未来”为主题，围绕“共生”“融合”“协同”三个篇章展开，多位学术界与产业界嘉宾就AI与产业融合、智能体发展、商业化应用及人机协同等议题分享了最新实践与思考。此次活动得到了嘉定新城、万联易达集团、汇正财经、李未可科技的大力支持，并由浙江大学管理学院提供学术支持。

论坛现场，第一财经正式启动指数产品生态战略，并发布了首支AI产业链大宗商品指数的建设规划。

第一财经总编辑杨宇东表示，AI加速渗透先进制造、算力基础设施、数字服务等领域的同时，产业发展也面临要素价格波动、成本管控和周期风险等挑战。该指数携手华证指数、金仕达，整合产业调研、数据研判、金融交易全链条能力，设置“AI价格”和“AI成本”两大模块，覆盖算力、芯片制造等关键原材料，为科创实体提供成本监测与风险对冲工具，助力提升我国数字资产全球定价话语权。

共生：碳基与硅基的新价值

在“共生”篇章中，嘉宾们从不同维度探讨了人类智慧与机器智能如何构建新型协作关系。

10X Innovation Lab联合创始人兼CEO克劳斯·维哈格为论坛作开场演讲，分享了人工智能时代企业创新思维的前沿思考。

圆桌环节，世界数字科学院国际首席AI官杜兰谈到，硅基智能快速提升让实体产业急切拥抱AI，“AI一天，人间一年”，技术迭代以天为单位，产业规划以季度为周期，组织调整则按年推进，三者之间存在显著的节奏错位。她援引研究数据指出，目前多数企业尚未在财报中体现AI收益，企业、投资机构和创业者都在应对AI快速发展的压力。

魔芯科技创始人陈天润分享了世界模型领域的探索，他认为AI已能学习环境并预测下一状态，虽不真正理解“为什么”，但已表现出较强的预测能力。他预计，未来3至5年物理AI将走向成熟，个人物理助理有望成为标配。

同济大学电子与信息工程学院教授齐鹏表示，碳基与硅基各有所长。计算能力并非人类优势，而情绪价值与交互温度仍是人类不可替代的能力。随着智能体不断发展，AI开始按照自身逻辑提出建议，但在医疗等高责任场景，最终决策仍应由人把关。

宇泛智能创始人赵弘毅则认为，人机协同、智能体间协作将构成新的生产关系，一旦智能体能够彼此联网交互，生产效率有望实现指数级提升。他同时提醒，不宜过早将AI人格化，AI能力越强，越须置于人类监管之下。

从“共生”理念到产业落地，智能体正加速从讨论走进现实场景，成为下一阶段变革的核心载体。

产业落地与人机协同

产业端的探索已从概念验证走向规模化实践，多个领域展现出清晰的商业化路径。

万联易达集团副总裁杜新凯提出“产业智能体互联网”概念。他认为，AI与产业融合分为三个阶段：大模型应用、智能体、智能体互联网，未来重心在于降低跨组织协同成本，预计今年由AI智能体主导的交易规模将超100亿元，明年有望突破1000亿元。

平安好医生总经理助理张延东分享了AI家庭医生实践，“AI医助”采用“人+机”模式，由真人医生审核AI建议后推送，今年一季度单次咨询成本同比下降45%。

李未可科技创始人茹忆认为，AI眼镜正成为AI时代的重要终端载体，其核心不只是语音与视觉感知，更在于记忆管理能力，可自动整理会议内容、生成演示文稿。今年公司与腾讯达成合作，推动产品从“理解用户”向“帮用户完成工作”升级。

普华永道全球TMT行业主管合伙人周伟然援引调研数据称，成功运用AI的企业在成本控制和收入增长上表现更为突出。汇正财经首席投资官顾晨浩则谈到，AI已显著提升投研效率，但最终决策仍需人来完成，代码开发、营销、办公软件、游戏及AI客服等标准化程度高的领域，商业化进程相对领先。

智澄AI创始人胡鲁辉在演讲中谈到，人工智能的发展速度正超越以往任何一个时代，在他看来，机器人是AI最完整的闭环场景，因此公司选择将物理智能世界模型作为核心技术、以高性能人形机器人作为最终产品。

在人与AI协同层面，智联招聘白岩分享了AI时代的人才新范式洞察。他指出，AI正从效率工具演变为数字同事，但求职市场出现“效率越高、人越模糊”的悖论，当AI帮所有人把简历润色得标准而趋同，真实的人才信号反而被淹没。他提到，过半应届生和职场人找不到自身定位与职业规划方向，年轻人需要的不是被动回答问题的工具，而是能够持续陪伴、帮助梳理优势的伙伴。

圆桌讨论中，浙江大学管理学院杨教授认为，企业应从业务需求出发选择AI技术，而非为技术调整业务。面对快速迭代，与其担忧被替代，不如关注岗位将催生哪些新能力需求。轻松健康集团执行副总裁马孝武分享了基层医疗实践，公司推出的AI面诊仪、AI眼镜、医用录音卡等产品，正帮助基层医生提升服务能力。

蚂蚁集团“蚁天鉴”技术负责人孙博文则聚焦AI安全议题，指出Agent时代需警惕误执行指令和“自信幻觉”两类风险：智能体可能混淆信息与执行命令，也可能在任务失败时仍过度自信地汇报“已完成”，形成静默失败。他建议通过量化反馈机制让智能体主动报告错误，建立诚实的容错体系，提升系统整体可靠性。

从技术底座到产业变革、再到人与AI深度协同的演进图景，碳基与硅基的共生正在从哲学想象变为产业现实；AI与产业的融合正从概念验证走向规模化落地，人与机器的协同正从效率工具迈向能力共创。

这场变革的真正价值，不在于技术本身有多强大，而在于它能否拓宽人类能力的边界、释放更多创造力。当AI以“伙伴”而非“工具”的身份融入工作和生活，如何让技术创新、产业应用与治理规则同步演进，将是决定这场变革深度的关键命题。