推动“AI+信息通信”，工信部部署17项具体任务

信息通信业是人工智能发展的底座，也为加快建设制造强国、网络强国提供有力支撑。

工业和信息化部近日印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（下称《实施意见》），围绕推动信息通信行业智能化升级、夯实人工智能发展底座、深化融合应用创新推广、增强信息通信行业治理能力等四个方面部署17项具体任务。

工信部表示，人工智能技术正处于快速迭代、加速突破的爆发期，人工智能与信息通信深度融合作为新兴研究方向，具有较强的复杂性与系统性，在关键技术突破、融合路径探索、商业模式创新等方面仍面临系列问题和挑战。要抢抓人工智能发展机遇，进一步推动人工智能与信息通信深度融合创新发展。

明确发展目标

当前，人工智能技术加速迭代演进，正与实体经济深度融合，成为驱动产业升级、重塑全球竞争格局的关键变量。

“十五五”规划纲要提出，要全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。国务院去年发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出推动人工智能与科技、产业、消费、民生等重点领域广泛深度融合。

工信部信息通信发展司相关负责人表示，与人工智能融合创新已成为信息通信行业的重要发展趋势，主要体现在“应用AI、支撑AI、融合AI”三方面。应用AI方面，人工智能正推动信息通信网络从“连接”到“智能连接”跃迁。支撑AI方面，信息通信业通过网络和算力设施等支撑AI从单点智能向泛在智能发展。融合AI方面，在5G、光网等提供网络连接基础上，积极引入AI技术充分释放数据价值，为行业用户提供更加综合化的新型信息服务，形成机器视觉检测、精准设备控制等一批典型应用场景。

截至目前，我国5G基站总数已达500.9万个，400Gbps广域长距传输现网部署应用，智能算力规模达1882 EFLOPS（FP16），为我国人工智能的发展和普及应用提供了坚实底座。基础电信企业积极将人工智能能力融入网络规划、建设、运维、优化、运营等全生命周期，在故障预测、绿色节能、智能客服等方面取得实效。

《实施意见》结合人工智能与信息通信发展基础和演进趋势，重点从高价值场景、典型应用、支撑底座等方面提出未来发展目标。

到2028年，人工智能与信息通信初步构建融合互促的创新发展格局，信息通信智能运营和服务能力达到国际先进水平，信息通信网络初步实现高等级自智，形成30个以上高价值典型场景，打造一批典型应用和特色智能体。网络、算力等信息基础设施支撑人工智能能力进一步提升，城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%。

到2030年，“人工智能+信息通信”步入技术引领、产业繁荣、安全可靠、智能普惠的发展新阶段。

中国信息通信研究院院长余晓晖表示，“十五五”时期，我国将进入人工智能全面赋能高质量发展新阶段，人工智能深度渗透经济社会各领域，在生产生活中将扮演“共生伙伴”的重要角色，进而重构生产要素配置模式、重塑产业分工体系、优化经济运行效率，成为我国经济发展的重要增长极。

部署重点任务

围绕夯实人工智能发展底座，《实施意见》聚焦网络、算力、算网供给提出具体举措。包括加快建设400Gbps/800Gbps等骨干传输网络，有序推进城域400Gbps及以上高速光传输系统设备应用，构建城域毫秒级低时延入算能力。构建枢纽—区域—边缘三级节点协同的算力设施体系，建立完善国家和区域算力平台，加快构建全国一体化、集约化、市场化的算力服务体系。

余晓晖表示，我国算力总规模已位居全球前列，但规模优势转化为效能优势，仍有大量工作要做。要进一步引导各地统筹布局智算中心建设，推动万卡级及以上智算集群向枢纽节点集聚。要面向应用场景推动算力的精准供给，避免“大水漫灌”式的粗放供给，实现算力资源与应用需求的高效匹配。要加快推进算力互联网络建设，推动东西部算力协同互补，降低算力使用门槛，使中小企业也能便捷获取高质量算力资源，搭建智能化转型的普惠基础设施。

围绕信息通信业与AI融合赋能千行百业，《实施意见》提出打造网智融合新终端、丰富信息消费新场景、赋能垂直行业提质升级、推动社会民生智能普惠等四项具体举措。其中明确，加强具身智能与信息通信融合创新。大力发展人工智能手机和电脑、智能家居设备、智能穿戴设备等产品。鼓励基础电信企业积极利用人工智能赋能传统电信业务，深化智慧个人助理、智慧管家、家庭看护等人工智能应用。

余晓晖指出，我国人工智能应用场景丰富，但场景数据飞轮尚未真正转动起来。目前，工业、医疗、交通、金融等领域已涌现出大量探索性应用，但我国人工智能“场景落地沉淀数据—数据训练优化模型—模型升级拓展场景—场景扩容富集数据”闭环迭代的良性循环尚未完全实现。数据要素市场化配置体制机制仍需健全，部分领域数据质量不高、标准化程度不足、开放共享不畅等问题依然存在，不利于大模型等关键技术的自主可控迭代升级，也影响了人工智能应用从“可用”向“好用”“易用”的深度跨越。

余晓晖建议，人工智能与实体经济的融合，不是技术的单向输出，而是技术能力与产业需求双向适配、相互塑造的过程。要推动龙头企业率先开展深度应用，再通过供应链带动机制向产业链上下游中小企业扩散，同时打通跨企业、跨机构的数据流通壁垒，使丰富的应用场景真正转化为驱动模型持续进化的数据飞轮。

此外，在增强信息通信行业治理能力方面，《实施意见》提出，提升“以网管网”智能监管能力。推动信息通信行业管理创新，构建全流程、精准化、在线化的监管能力，打造集数据展示、态势研判、风险预警于一体的监管智能决策中枢。